Can it handle audio recordings or just text transcripts?

Both. Upload text transcripts from Zoom, Google Meet, or Otter.ai directly. For audio recordings, install the OpenAI Whisper skill to transcribe MP3, WAV, or M4A files first, then summarize.

How accurate are the action item extractions?

Very accurate for meetings where speakers clearly state commitments and deadlines. For less structured meetings, the agent infers action items from context. Review and adjust as needed -- the agent improves with feedback.

Can it track action items across multiple meetings?

Yes. The agent remembers previous meeting summaries and can cross-reference action items from last week against this week to identify completed, in-progress, and overdue items.

OpenClaw für Besprechungsnotizen & Zusammenfassungen

Das Problem

In Besprechungen werden Entscheidungen, Aktionspunkte und Kontexte erarbeitet, die ohne ordnungsgemäße Notizen verloren gehen. Manuelle Notizen lenken ab -- die Person, die Notizen macht, kann nicht vollständig teilnehmen. Und Besprechungsaufzeichnungen stapeln sich ungesehen, weil niemand Zeit hat, einen 60-minütigen Anruf erneut anzusehen.

Die Informationen sind in Abschriften und Aufzeichnungen vorhanden, aber das Herausfiltern des Signals aus dem Rauschen dauert fast so lange wie die Besprechung selbst.

Wie ein KiwiClaw-Agent damit umgeht

Ein KiwiClaw-Agent verarbeitet Besprechungsabschriften (oder Audio über den Whisper Skill) und erzeugt strukturierte Ausgaben:

Identifiziert wichtige Entscheidungen, die während der Besprechung getroffen wurden
Extrahiert Aktionspunkte mit Verantwortlichen und Fristen
Listet offene Fragen und ungelöste Themen auf
Generiert eine dreisätzige Zusammenfassung für Stakeholder
Erstellt detaillierte Notizen mit Zeitstempeln als Referenz
Veröffentlicht Zusammenfassungen in Slack und erstellt Aufgaben in Trello oder Notion

Beispiel

"Fassen Sie diese Besprechungsabschrift zusammen. Ausgabe: (1) Zusammenfassung (3 Sätze), (2) Getroffene Entscheidungen, (3) Aktionspunkte mit Verantwortlichen und Fristen, (4) Offene Fragen. Veröffentlichen Sie die Zusammenfassung auf #product-team auf Slack und erstellen Sie Trello-Karten für jeden Aktionspunkt."

Der Agent analysiert die vollständige Abschrift, identifiziert die Sprecher, extrahiert strukturierte Daten, veröffentlicht eine übersichtliche Zusammenfassung auf Slack und erstellt einzelne Trello-Karten für jeden Aktionspunkt mit Verantwortlichen und Fristen.

Für wen dies gedacht ist

Produktteams, die tägliche Standups, Sprintplanung und Retrospektiven durchführen
Führungsteams, die Zusammenfassungen von Strategiebesprechungen benötigen
Vertriebsteams, die Kundenanrufe und Folgemaßnahmen dokumentieren
Projektmanager, die Aktionspunkte über mehrere Besprechungen hinweg verfolgen

Loslegen

Verwenden Sie die Vorlage für Besprechungszusammenfassungen oder folgen Sie unserer Anleitung zur Besprechungszusammenfassung.

Häufig gestellte Fragen

Kann es Audioaufnahmen oder nur Texttranskripte verarbeiten?

Beides. Laden Sie Texttranskripte direkt von Zoom, Google Meet oder Otter.ai hoch. Für Audioaufnahmen installieren Sie zuerst den OpenAI Whisper Skill, um MP3-, WAV- oder M4A-Dateien zu transkribieren, und fassen Sie sie dann zusammen.

Wie genau sind die Extraktionen der Aktionspunkte?

Sehr genau für Besprechungen, in denen die Redner klar Verpflichtungen und Fristen angeben. Für weniger strukturierte Besprechungen leitet der Agent Aktionspunkte aus dem Kontext ab. Überprüfen und passen Sie bei Bedarf an -- der Agent verbessert sich mit Feedback.

Kann es Aktionspunkte über mehrere Besprechungen hinweg verfolgen?

Ja. Der Agent speichert frühere Besprechungszusammenfassungen und kann Aktionspunkte von letzter Woche mit dieser Woche vergleichen, um abgeschlossene, in Bearbeitung befindliche und überfällige Punkte zu identifizieren.