Can it handle audio recordings or just text transcripts?

Both. Upload text transcripts from Zoom, Google Meet, or Otter.ai directly. For audio recordings, install the OpenAI Whisper skill to transcribe MP3, WAV, or M4A files first, then summarize.

How accurate are the action item extractions?

Very accurate for meetings where speakers clearly state commitments and deadlines. For less structured meetings, the agent infers action items from context. Review and adjust as needed -- the agent improves with feedback.

Can it track action items across multiple meetings?

Yes. The agent remembers previous meeting summaries and can cross-reference action items from last week against this week to identify completed, in-progress, and overdue items.

OpenClaw pour les notes de réunion et les résumés

Le problème

Les réunions produisent des décisions, des éléments d'action et un contexte qui se perdent sans notes appropriées. La prise de notes manuelle est distrayante -- la personne qui prend des notes ne peut pas participer pleinement. Et les enregistrements de réunions s'accumulent sans être regardés parce que personne n'a le temps de revoir un appel de 60 minutes.

L'information existe dans les transcriptions et les enregistrements, mais extraire le signal du bruit prend presque autant de temps que la réunion elle-même.

Comment un agent KiwiClaw gère cela

Un agent KiwiClaw traite les transcriptions de réunion (ou l'audio via la compétence Whisper) et produit une sortie structurée :

Identifie les décisions clés prises pendant la réunion
Extrait les éléments d'action avec les propriétaires et les échéances
Répertorie les questions ouvertes et les sujets non résolus
Génère un résumé exécutif de 3 phrases pour les parties prenantes
Crée des notes détaillées avec des horodatages pour référence
Publie des résumés sur Slack et crée des tâches dans Trello ou Notion

Exemple

"Résumez cette transcription de réunion. Sortie : (1) Résumé exécutif (3 phrases), (2) Décisions prises, (3) Éléments d'action avec les propriétaires et les échéances, (4) Questions ouvertes. Publiez le résumé sur #product-team sur Slack et créez des cartes Trello pour chaque élément d'action."

L'agent analyse la transcription complète, identifie les intervenants, extrait les données structurées, publie un résumé clair sur Slack et crée des cartes Trello individuelles pour chaque élément d'action avec les personnes affectées et les échéances.

À qui cela s'adresse-t-il

Équipes de produits exécutant des standups quotidiens, la planification de sprint et les rétros
Équipes de direction ayant besoin de résumés exécutifs des réunions de stratégie
Équipes de vente documentant les appels clients et les actions de suivi
Chefs de projet suivant les éléments d'action à travers plusieurs réunions

Commencer

Utilisez le modèle de résumé de réunion ou suivez notre guide de résumé de réunion.

Foire aux questions

Peut-il gérer les enregistrements audio ou simplement les transcriptions textuelles ?

Les deux. Téléchargez directement les transcriptions textuelles de Zoom, Google Meet ou Otter.ai. Pour les enregistrements audio, installez d'abord la compétence OpenAI Whisper pour transcrire les fichiers MP3, WAV ou M4A, puis résumez.

Quelle est la précision des extractions d'éléments d'action ?

Très précis pour les réunions où les intervenants indiquent clairement les engagements et les échéances. Pour les réunions moins structurées, l'agent déduit les éléments d'action du contexte. Examinez et ajustez au besoin -- l'agent s'améliore avec la rétroaction.

Peut-il suivre les éléments d'action à travers plusieurs réunions ?

Oui. L'agent se souvient des résumés des réunions précédentes et peut faire des références croisées aux éléments d'action de la semaine dernière par rapport à cette semaine pour identifier les éléments terminés, en cours et en retard.