研究者のための OpenClaw
論文のウェブ検索、Python を使ったデータ分析、執筆支援を行う AI エージェント。本質的な研究作業に集中できるようサポートします。
研究者に AI エージェントが必要な理由
文献レビューの負担は膨大です。 探して、読んで、分類して、統合すべき論文は数知れません。実際の研究が始まる前に、文献レビューだけに何週間も費やすことになります。
データ分析には試行錯誤が必要です。 1つのアプローチを試して結果を確認し、パラメータを調整して再試行する。イテレーションのたびにコードの記述、デバッグ、結果の解釈が発生し、そのサイクルには時間がかかります。
事務作業に追われます。 助成金（グラント）の申請、進捗報告書、共同研究のメール、学会発表の提出物など、アカデミアのペーパーワークは本来の研究時間を奪ってしまいます。
エージェントができること
文献検索と要約 — エージェントは Google Scholar、arXiv、大学のウェブサイト、オープンアクセスジャーナルを検索し、ご指定のトピックに関する論文を探します。各論文の主な研究成果、手法、ご自身の研究との関連性を要約します。
データ分析 — データセットをアップロードして知りたい内容を伝えるだけで、エージェントが pandas、numpy、scipy、matplotlib などのライブラリを使用した Python コードを記述・実行します。データ分析のユースケースをご覧ください。
執筆支援 — エージェントは文献レビューセクション、研究手法の説明、結果の要約、助成金申請書のドラフトを作成します。提供された情報源を参照し、学術的なトーンを維持します。
ウェブデータの収集 — ウェブサイト、政府のデータベース、オープンデータセットから公開データを収集（スクレイピング）します。エージェントはプログラムによってブラウジングし、構造化された情報を抽出できます。
コード実行 — サンドボックス化された Python 環境で統計検定、データ変換、シミュレーションを実行します。コード実行のユースケースをご覧ください。
おすすめのスキル
- Coding Agent — 分析のための高度な Python コード生成
- Summarize — 論文やレポートを重要な知見に要約
- Nano PDF — フォーマットされた PDF レポートや要約を生成
- Obsidian — 研究ノートとナレッジ管理
- Notion — 共同研究のドキュメント作成
おすすめのチャンネル
研究作業には KiwiClaw ダッシュボードチャット が最適なインターフェースです。集中しやすく、雑念のない環境で反復的な分析セッションを行えます。外出先での素早い問い合わせには、Telegram を使用してどこからでも質問や回答の取得が可能です。
ワークフロー例
ワークフロー 1: 文献レビューの加速
- 指示例: 「過去5年間の［トピック名］に関する引用数の多い上位20本の論文を見つけてください。それぞれの主な知見、研究手法、限界を2〜3文で要約してください。」
- エージェントは Google Scholar、arXiv、学術データベースをブラウジングし、要約、被引用数、リンクを含む論文のリストテーブルを作成します。
- リストを確認して最も関連性の高い論文を特定したうえで追加指示を出します: 「これら8本の論文について、それらの成果を統合し、研究課題（ギャップ）を特定する文献レビューセクションを執筆してください。」
ワークフロー 2: アンケートデータの統計分析
- アンケート回答の CSV をアップロードし、指示します: 「すべての数値列に対して記述統計を実行してください。次に、適切な統計検定を使用してグループAとグループBの間の有意差を検定してください。」
- エージェントは pandas や scipy のコードを記述・実行し、p 値や効果量を含む結果テーブルを返します。
- 追加指示を出します: 「有意な知見について論文掲載レベルのグラフを作成してください。」エージェントは適切なラベルとフォーマットが設定された matplotlib グラフを生成します。
研究者向け：セルフホスティング vs KiwiClaw
一部の研究者はセルフホスティングを行う技術的スキルを持っています。しかし、インフラ管理ではなく本質的な研究に時間を使う方が有益です。KiwiClaw なら、コード実行機能を備えた稼働中のエージェントを60秒で準備できます。アカデミックな予算でも導入しやすい BYOK（月額15ドル）で低コストを実現します。セルフホスティングと KiwiClaw の比較をご覧ください。
料金プラン
BYOK — 月額15ドル。 ご自身の API キーを使用（BYOK）。研究者にも優しい低価格。すべての機能が含まれています。
Standard — 月額39ドル。 マネージド LLM アクセス付き。キー管理の手間がありません。料金の詳しい詳細を見る。
よくある質問
エージェントは文献レビューを行えますか？
エージェントは、指定されたトピックに関する学術論文、研究の要約、出版物をウェブ上で検索します。有料ジャーナルに直接アクセスすることはできませんが、オープンアクセスの論文、要約（アブストラクト）、著者ページ、プレプリントを見つけることができます。その後、研究結果を要約し、テーマを特定します。
統計分析を実行できますか？
はい。エージェントは pandas、numpy、scipy などの統計ライブラリを含む Python を実行します。データセットをアップロードして分析内容を指示すると、エージェントがコードを記述して実行します。回帰分析、仮説検定、記述統計など、すべてに対応しています。
研究データは安全に保存されますか？
各 KiwiClaw テナントは独立した gVisor コンテナ内で実行されます。お客様のデータが他のユーザーと共有されることはありません。組織要件（データレジデンシー、コンプライアンス）については、Enterprise ティアで追加の保証を提供します。
助成金申請書（グラント）の執筆をサポートできますか？
はい。エージェントは資金調達の機会を調査し、採択された助成金申請書の構成を分析し、申請書の各セクションを下書きすることができます。申請書を裏付ける文献レビューセクションや背景調査において特に力を発揮します。