OpenClaw で徹底的なリサーチを行う方法

はじめに

徹底的なリサーチは通常、数十のソースからの情報の検索、読み取り、ブックマーク、および合成に数時間を要します。OpenClawエージェントはこれを数分で行います。Webを検索し、記事全体を読み、情報を相互参照し、ソース引用付きの構造化されたレポートを作成します。

前提条件

• アクティブなエージェントを持つKiwiClawアカウント（セットアップガイド）
• Web検索は組み込みです。基本的なリサーチに必要な追加スキルはありません
• オプション：長いドキュメント処理のための要約スキル

ステップごとの手順

ステップ1：リサーチの質問を定義する

知りたいこと、リサーチの深さ、必要な出力形式を具体的に記述します。

「2026年のAIエージェントフレームワークの現状をリサーチします。上位5つのフレームワークを、機能、コミュニティサイズ、エンタープライズの採用状況で比較します。最近のブログ投稿、GitHubのスター、業界レポートのデータを含めます。ソースURLを含む2000語のレポートを出力します。」

ステップ2：エージェントに作業させる

エージェントはWebを検索し、関連ページを読み、調査結果をコンパイルします。トピックが複雑な場合、エージェントが複数のソースにアクセスするため、これには数分かかる場合があります。

ステップ3：レビューしてフォローアップを求める

リサーチレポートをレビューします。エージェントに特定の分野をより深く掘り下げ、追加のソースを見つけるか、出力を再フォーマットするように依頼します。

ステップ4：保存して共有する

リサーチをドキュメントとしてエクスポートし、Slackに投稿するか、将来の参照のためにエージェントのナレッジベースに保存します。

ステップ5：定期的なリサーチを設定する

継続的なトピックについては、cronジョブを使用して、リサーチの更新を毎週または毎月実行します。

プロのヒント

• 最適化されたリサーチワークフローには、リサーチアシスタントテンプレートを使用してください。
• ソースの引用を求める — 主張を検証できるように、常にURLを要求してください。
• 複雑なトピックをサブ質問に分割する — エージェントが1つの広範な質問ではなく、特定の側面に焦点を当てると、リサーチがより徹底的になります。
• データ分析と組み合わせて、定性的なリサーチと並行して定量的なデータを処理します。

よくある質問

OpenClawのリサーチはChatGPTとどう違いますか？

ChatGPTはトレーニングデータから記述するため、知識のカットオフがあります。OpenClawエージェントは、ライブWebを検索し、現在の記事を読み、最新の情報を合成します。つまり、リサーチ出力には、最近の開発、現在の統計、およびライブソースURLが含まれます。

エージェントは英語以外の言語でリサーチできますか？

はい。エージェントは複数の言語でソースを検索して読み取り、優先言語でレポートを作成できます。これは、国際市場調査や外国語出版物の監視に役立ちます。

エージェントはいくつのソースをチェックしますか？

エージェントは通常、トピックの複雑さやリクエストの具体性に応じて、リサーチタスクごとに10〜20のソースをチェックします。より徹底的なカバレッジのために、より多くのソースをチェックするか、特定の出版物に焦点を当てるように依頼できます。